两类技术解决什么问题
NIST的大数据定义框架关注数据量、产生速度和类型多样性，以及应对这些特征的可扩展架构。理解大数据，重点在于现有处理能力能否满足数据存储、计算和分析需求。
以太坊技术介绍展示了区块链的基本机制：区块通过密码学引用连接，网络依靠共识机制协调记录与状态。其核心关注点是参与者如何验证更新、维护一致历史。以太坊是具体实例，其开放参与方式不能直接代表所有区块链。
大数据的适用条件
当数据持续增长、来源和格式复杂，或者处理速度要求使原有系统难以胜任时，可扩展的数据处理架构具有适用价值。业务还应有明确的分析问题，例如从设备记录中识别异常、从历史数据中归纳规律。
是否需要大数据技术，不能只看文件多不多。如果普通数据库已能满足查询和计算要求，增加分布式处理环节未必必要。分析效果也依赖数据质量与指标定义，扩大计算能力不能自动修正错误数据。
区块链的适用条件
当多个参与方需要共同核验记录、确认更新顺序，并按一致规则维护共享状态时，区块链具有讨论价值。适用前提包括明确谁能提交记录、谁负责验证，以及参与者如何接受共同规则。
采用区块链还需要权衡网络通信、重复验证和数据保存的开销。如果单一管理方已经能够提供各方认可的记录，业务又没有独立核验历史的需求，普通数据库通常更直接。
两者能否结合使用
可以在设计上分工：大规模原始数据和复杂分析放在链外处理，链上保存需要共同核验的摘要或关键状态。这样的结构分别回应计算需求与记录核验需求，并不意味着所有数据都应上链。
数据摘要能够辅助检查内容是否变化，却不能直接解释数据含义，也不能替代原始数据保存。系统仍需解决数据访问、来源核验以及链上记录与链外内容对应的问题。
常见问题
上链能保证数据真实吗？区块链机制有助于核验记录和维护历史一致性，但输入内容是否符合现实，还取决于采集和审核环节。错误信息也可能被记录。
大数据是否必须搭配区块链？没有这种依赖。选择时可以分别判断：是否存在规模化处理难题，是否存在多方共同核验难题。只有两种需求同时成立，才有必要进一步评估组合架构。