先明确算法处理的对象
学习区块链数据算法，可以围绕三个问题展开：数据怎样表示，记录怎样关联，结果怎样验证。区块负责组织记录，交易描述变化，状态表示处理交易后的结果。阅读一种算法时，先辨认它的输入、输出和验证目标，才能理解它在系统中的作用。
不同链的数据模型和规则存在差异。比特币的交易输出模型与以太坊的状态树适合用来理解不同设计，具体字段、编码和验证条件不能直接互换。
哈希与编码是理解验证的基础
哈希将输入数据映射为固定长度的摘要。相同字节经过相同哈希算法会得到相同结果；数据变化通常会使摘要变化。其完整性保障依赖密码学安全假设，不能将不同数据产生相同摘要说成数学上绝无可能。
编码决定参与计算的具体字节。学习时需要区分文本、十六进制表示和原始字节，并理解序列化如何表示结构化数据。遇到摘要不一致，应先检查编码方式和字段顺序是否一致。
比特币：记录关联与有效性验证
比特币用前一区块头的哈希连接区块，并用 Merkle 根关联区块中的交易。普通交易引用尚未花费的输出；同一输出不能在有效链上重复花费。节点还要检查共识规则，并在有效分支中依据累计工作量选择链。
这里存在不同层次的验证：哈希关联帮助发现记录变化，交易规则检查能否花费，共识机制处理历史选择。因此，计算出正确摘要不足以判定一笔交易有效。
以太坊：理解可验证的键值结构
以太坊开发文档介绍的 Merkle Patricia Trie，将按键检索的路径结构与哈希验证结合起来，通过分支、扩展和叶节点组织数据。路径压缩减少不必要的层级，根哈希用于校验数据与整棵树的关联。
理解这种结构时，可以分别追踪查询路径和验证路径：前者解释如何定位值，后者解释如何将值与根对应起来。分析效率也应结合键的长度、路径结构和底层存储访问，避免脱离条件套用复杂度结论。
常见问题与适用条件
Merkle 证明能否证明交易完全正确？它主要证明数据与指定根的关联。判断交易是否满足协议规则，还需要相应验证；用证明判断链上事实，也需要确定根所属区块的可信性。
区块高度能否作为唯一标识？分叉时可能出现高度相同的不同区块，因此引用具体比特币区块通常使用区块头哈希。高度用于描述位置，哈希用于区分具体对象，这一区别也会影响数据索引和查询结果的解释。