误区一：上链就能保证货物信息真实
NIST《区块链技术概述》将区块链描述为具有篡改可发现性和抗篡改能力的分布式账本，并指出正常运行时已发布交易不能被更改。这说明的是记录保存的特性，不能直接证明录入内容符合现实。
在供应链场景中，即使一条质检记录被完整保存，也仍需解释谁进行了检测、数据如何采集、记录对应哪批货物。方案的适用前提是能够建立现实对象与数字记录之间可核验的联系。
误区二：智能合约会自动知道物流状态
以太坊预言机文档指出，智能合约默认不能访问链外信息，需要通过预言机等机制获得外部数据。预言机解决信息输入问题，同时带来数据正确性、可用性和提供者责任问题。
因此，“到货后自动执行”仍需定义到货依据：由谁报告、何时更新、报告冲突时如何处理。合约能够依据收到的数据执行规则，但不会自行观察仓库中的货物。
误区三：多方达成共识就等于事实无误
账本节点对记录及状态变化达成一致，与外部事件是否真实是两个问题。多个节点使用同一条错误输入，也可能得出一致结果。
同样，多个数据提供者若都依赖同一个上游来源，不能仅凭参与数量认定信息可靠。运行方案需要说明来源之间的关系，以及缺失、过期或相互矛盾的数据如何影响业务执行。
误区四：自动执行可以省去异常处理
智能合约按既定条件运行，其效果依赖输入和规则。供应链方案若仅描述正常流程，未说明数据中断或错误输入时的处理方式，自动化条件就不完整。
需要明确的问题包括：等待数据期间业务处于什么状态，谁有权提交补充证明，以及如何记录后续纠正。抗篡改并不意味着错误不会发生，纠正过程也应保留可追溯关系。
适用条件与常见问题
区块链适合用于讨论多方共同记录、核对和追溯信息的协作需求。评估运行方案时，应同时检查共享账本的必要性、外部数据的可信条件及参与者责任，不能只看是否采用了区块链。
常见问题是“采用区块链后是否不再需要信任任何人”。供应链仍涉及采集人员、设备、接口和数据服务，信任需求会转移到这些环节及其验证机制。另一个问题是“能否仅凭链上记录确认实物状态”：只有外部证据与记录的关联可靠时，这类判断才有充分依据。