误区一：学历上链就代表内容真实
区块链可以为学历记录提供核验依据，但不能独立判断一个人是否真正完成学业。W3C可验证凭证数据模型明确区分可验证性与声明真实性；以太坊预言机文档则说明，链上合约使用外部信息时仍依赖数据来源。这两个边界同样适用于学历场景。
例如，一份内容错误的学历记录即使留下链上存证，错误也不会因此消失。核验仍需追溯学校的签发权限和原始学籍依据，不能只看是否存在链上记录。
误区二：可验证学历必须使用区块链
可验证凭证是一种表达并保护签发者声明的方式，区块链只是可能采用的基础设施。W3C描述的注册机制也包括可信数据库等形式。
选用何种架构，应取决于参与机构如何协作、谁维护核验信息以及如何分配责任。单纯需要验证学校签名的场景，并不能据此推导出必须建设区块链。
误区三：智能合约能自动查清学籍事实
以太坊智能合约默认无法直接访问链外信息，预言机可以把外部数据传给合约，但仍需处理来源正确性、更新及时性和服务可用性。
若某项学历应用通过外部接口取得毕业状态，就应明确接口由谁维护、记录何时更新、发生争议如何复核。自动执行能够处理已输入的数据，却无法自行补足缺失的审核依据。
误区四：公开信息越多，学历越可信
学历核验涉及姓名、身份标识和教育经历。W3C提醒，持久保存且便于关联的数字信息会带来隐私问题。公开完整证书并不是建立可信度的必要条件。
应用应围绕核验目的控制披露范围。例如，只需确认学历层次时，不应默认展示全部成绩。选择性披露需要相应技术支持，使用区块链本身并不意味着具备这一能力。
误区五：验证通过就永久有效、普遍认可
技术验证通过后，接收方仍需依据自身规则审视签发者、凭证主体和具体声明。签名可验证，不等于学历会被所有机构接受。
常见问题是证书出错后怎么办。系统需要设计更正、重新签发及适用的状态检查流程，让核验者能够识别当前应使用的凭证。另一个问题是持有证书是否足以证明本人学历：持有人未必就是凭证所描述的人，因此还需按业务要求核对人与凭证的关系。