DAG与有向无环结构
“区块链效率dag技术涉及哪些技术概念”的核心，是理解DAG能表达什么，以及系统还需要哪些规则。DAG是有向无环图：顶点之间通过有方向的边连接，沿边前进不能回到起点。用于账本设计时，顶点可以表示交易或区块，边的含义则由协议规定，例如引用或依赖关系。
DAG可以表达分支与多重依赖，但图的形状本身不能证明系统更快。效率取决于数据怎样传播、验证、排序和执行。
依赖关系、偏序与并行处理
DAG可以表达偏序：部分事件之间存在先后约束，其他事件暂时没有由图确定的顺序。拓扑排序能给出符合依赖关系的排列，但结果可能不唯一。
没有依赖关系的任务可能并行处理，适用条件是它们不存在必须协调的状态冲突。例如，两笔操作若争用同一项可消耗资源，就需要额外规则确定有效结果。因此，并行接收数据、并行验证和并行执行是不同能力。
共识与抗女巫攻击
以太坊共识机制说明将共识描述为协议、激励与相关规则的整体，用于让分布式节点对账本状态达成一致；工作量证明和权益证明还承担抗女巫攻击等作用，不能单独代表完整共识。
这一概念区分同样适用于理解DAG账本：结构负责组织信息，共识规则负责处理分歧。系统仍需说明如何解决冲突、如何限制伪造大量身份的影响，以及结果何时达到协议定义的最终性。
路由DAG与账本DAG的适用边界
RFC 6550描述的RPL面向低功耗、有损网络，关注设备算力、内存、能源及不稳定链路等约束，并涉及面向目的地的DAG、路由度量和环路避免。
路由图中的顶点代表网络设备，账本图中的顶点则可以代表数据记录。两者共享图论基础，但解决的问题不同。RPL不能用来证明某种区块链DAG方案的吞吐量或共识安全性。
效率评价与常见问题
评价效率需要同时看吞吐量、确认延迟、通信量、存储需求和验证成本，并明确网络条件、节点资源与工作负载。接收数据更快，不一定意味着更快形成不可逆的确认结果。
DAG是否必然优于链式结构？不能仅凭结构判断。DAG是否可以取消共识？不能，独立节点仍需处理意见分歧。所有交易是否都能并行？也不能，依赖关系与共享状态会限制并行范围。具体性能结论需要对应实现与可比较的测试证据。